计算机不具有理性和逻辑思维。
对
错
【答案】：错
世界上第一台通用计算机”ENIAC”于1956年在美国宾夕法尼亚大学诞生。
对
错
【答案】：错
计算机的基本结构以真值函数理论为模型。
对
错
【答案】：对
在超级智能时代，人类需要学会适应机器。
对
错
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首次通过图灵测试的人工智能软件是聊天程序尤金·古斯特曼”(Eugene Goostman)。
对
错
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被称为“计算机科学之父”的是（ ）。
A. 艾伦·图灵
B. 约翰·霍兰德
C. 路易斯·蒙巴顿
D. 冯·诺依曼
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图灵测试一词来源于艾伦·图灵发表于1956年的一篇论文《计算机器与智能》。
对
错
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1965年，美国MIT人工智能实验室的Roberts编制了多面体识别程序，开创了计算机视觉的新领域。
对
错
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第一台电子计算机的设计目的是：在二战中计算长程火炮的弹道轨迹。
对
错
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人工智能虽然对经济社会发展有巨大促进作用，但同时也带来了就业替代的隐忧。
对
错
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战胜李世石的谷歌Alpha Go，是弱人工智能的典型代表。
对
错
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深度学习是一种（ ）的方法。
A. 数据检索
B. 数据挖掘和使用
C. 数据随机访问
D. 数据存储
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在最初的图灵测试中，如果有超过（ ）的测试者不能确定被测试者是人还是机器，则这台机器就通过了测试，并认为具有人类智能。
A. 20%
B. 30%
C. 50%
D. 40%
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“他既可能成为人类迄今发生过的最好的事，也可能成为最糟糕的事。”是（ ）对人工智能的评价？
A. 赫伯特·西蒙
B. 乔布斯
C. 霍金
D. 费根鲍姆
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机器智能的核心技术主要包括（）。
①数据搜集
②数据存储
③数据表示
④数据挖掘和使用
A. ②③④
B. ①②③
C. ①②④
D. ①②③④
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人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。
对
错
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强人工智能观点认为有可能制造出真正推理和解决问题的智能机器。
对
错
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超级智能时代是机器智能与移动互联网的深度结合。
对
错
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图灵测试的价值不在于讨论人类智能与人工智能的性质差异，而在于判别机器是否已经具有智能。
对
错
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弱人工智能具备自我思考、自我推理和解决问题的能力。
对
错
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认知模拟是指使用心理学实验的结果开发模拟人类解决问题方法的程序。
对
错
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强人工智能被认为是有自我意识的。
对
错
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智能agent是一个会感知环境并作出行动以达到目标的系统。
对
错
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人工智能利用遗传算法在求解优化问题时，会把问题的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遗传基因”，01组成的字符串，称为一个染色体或个体。
对
错
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“电脑”一词是（ ）发明的？
A. 冯·诺依曼
B. 莫奇利和埃科特
C. 艾伦·图灵
D. 路易斯·蒙巴顿
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Google之所以购买Nest公司是为了（ ）？
A. 数据表示
B. 数据搜集
C. 数据随机访问
D. 数据存储
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机器学习的目的是通过数据掌握事物的规律性。
对
错
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强人工智能无法根据具体环境需求决定怎么做和做什么。
对
错
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谷歌为Alpha Go设计了两个关键的神经网络，其中策略网络选择下棋步法，价值网络评估棋盘位置。
对
错
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下图表示的是前向状态空间搜索。
style
对
错
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（ ）年在美国Dartmouth大学召开的第一次人工智能研讨会被认为是人工智能科学正式诞生的标志。
A. 1950
B. 1955
C. 1956
D. 1965
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机器智能是人脑的延伸。
对
错
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1997年，象棋电脑“深蓝”战胜了卡斯帕罗夫，宣告人工智能研究领域的里程碑式进展。
对
错
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现实世界中的规划问题需要先调度，后规划。
对
错
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机器智能的标准于（ ）年提出。
A. 1950年
B. 1970年
C. 1956年
D. 2000年
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深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。
对
错
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谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式，其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。
对
错
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状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。
对
错
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（ ）是指机器智能和物联网（IOT）的深度结合。
A. 弱智能时代
B. 强智能时代
C. 高智能时代
D. 超级智能时代
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P（A∣B）代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。
对
错
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贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。
对
错
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启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。
对
错
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贝叶斯认为概率是（ ）。
A. 对事物发生可能性的一种合理置信度
B. 基于不确定性因素的考虑
C. 绝对一致条件下的重复行为的频率
D. 建立在主观判断基础上的
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以下哪种知识表示的方法适宜描述特定场景中固定不变的事件序列（ ）。
A. 脚本表示法
B. 启发式搜索
C. 产生式系统
D. 谓词逻辑表示法
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手机上的智能语音助手，之所以能解答我们的问题是由于（ ）？
images
A. 它可以先识别动词和名词，将名词变成符号，将动词变成关系，然后在知识库中找到它们。
B. 基于其对人类自然语言的理解
C. 基于其庞大的符号知识库
D. 它可以凭借其逻辑能力推理并解答问题
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定义规划任务的要素有：（）。
A. 状态
B. 节点
C. 动作
D. 目标
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分层规划中包含基本动作和高层动作。
对
错
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语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识，无法表示一系列动作、一个事件等的知识。
对
错
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机器视觉系统包括（ ）。
①图像获取
②图像处理
③图像分析
④图像输出或显示
A. ①②③
B. ②③④
C. ①③④
D. ①②③④
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下面的动物识别系统中，我们可以在方框中点击所知动物的某些特征，计算机可以据此来识别该动物。这一系统所使用的知识表示方法是（ ）
drag
A. 脚本表示法
B. 图搜索表示法
C. 问题归约法
D. 产生式系统
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《智能制造装备产业“十二五”发展规划》将智能制造装备定义为：智能制造装备是具备感知、（ ）、（ ）、（ ）、控制功能的制造装备。
A. 操作 修复 生产
B. 计算 推理 模仿
C. 分析 计算 推理
D. 分析 推理 决策
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人工智能中问题求解的目的包括：（ ）。
A. 不论付出多少时间，都要找出所有的解。
B. 让机器自动找出某问题的正确解决策略。
C. 让机器举一反三，具有解决同类问题的能力。
D. 用最小的存储空间，最快的时间找到最佳解。
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算法模型看起来像一棵倒立的树，数据沿着树根输入，再从叶子节点输出，中间的分支要根据不同特征的信息进行判断，决定该向左走还是向右走，这种算法称为（）。
A. A*算法
B. 决策树
C. KNN
D. 遗传算法
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下列哪一条是关键路径？请选择相应的路径按钮。
drag
A. 路径1
B. 路径2
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深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是（ ）
A. 增加数据量
B. 增加模型训练的层次
C. 增加标签量
D. 改变算法
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机器学习过程中，近似于人类的归纳推理式学习方式，被誉为“人工智能最有价值的地方”的学习方式是（）。
A. 深度学习
B. 无监督学习
C. 监督学习
D. 机器学习
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在A* 算法中，当我们找寻当前节点的相邻子节点时，需要考虑（）。
A. 无论是否在open列表中，都需要重新更新找到的子节点。并且重新计算F值。
B. 如果该子节点已经在Close列表中，则我们可以直接丢弃它。
C. 如果该子节点已经在Open列表中，则我们需要检查其通过当前节点计算得到的F值。如果比它原有计算的F值更小。如果更小则更新其F值，并将其父节点设置为当前节点。如果没有更小，则保持它原有的父节点和F值
D. 如果该子节点不在任何列表中，则将其加入到Open列表，并计算F值，设置其父节点为当前节点。
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机器通过“学习”也能掌握这种分门别类的技能，如识别人脸，或者区分两种花。像这样能够完成分类任务的人工智能系统，被称为分类器。机器分类的流程可以被抽象为（）和（）这两个环节。
A. 提取特征
B. 分类器建立
C. 学习特征
D. 分类器训练
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假设有一个能自己打扫卫生的真空吸尘器，它的世界只有两块地毯那么大。它可以感知自己处于哪块地毯，这块地毯是干净的还是脏的。它可以选择向左移动（R）、向右移动（L）、吸尘（S），或者什么也不做。下面是吸尘器清扫地毯这个问题的状态空间图，图中的“R”“L”“S”等称为这个问题的（ ）。
images
A. 算子
B. 状态
C. 算符
D. 解
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当我们在物品种类很多的情况下，需要快速选择出一种最优搭配方案时，其实可以借助一些特别的处理方法来解决，这些方法中的一种被称为“遗传算法”，它是通过模拟达尔文的进化论来解决问题的，因此也被归类为“进化算法”。（）教授首先提出“遗传算法”。
A. 艾伦·麦席森·图灵
B. 亚瑟·塞缪尔
C. 冯·诺依曼
D. 约翰?霍兰德
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（）设计出了一个会自主学习的跳棋程序，驳倒了“机器无法超越人类，像人类一样写代码和学习”的理论，创造出了“机器学习”这一术语。
A. 冯·诺依曼
B. 托马斯·贝叶斯
C. 艾伦·麦席森·图灵
D. 亚瑟·塞缪尔
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以下哪一项不是机器智能的来源（ ）
A. 数据
B. 摩尔定律
C. 数学模型
D. 数据结构
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在（ ），人类基本上开始解决语音识别的问题。
A. 2000年
B. 20世纪70年代
C. 2008年
D. 2016年
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扫地机器人是属于（ ）。
A. 人工智能机器人
B. 服务业机器人
C. 特种机器人
D. 工业机器人
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酒吧管理的应用开发，体现了（ ）的数据采集技术的应用。
A. 传感器
B. API接口
C. 统计报表
D. 网络爬虫
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规模化生产后，机器视觉在（ ）上将远低于人工。
A. 效率
B. 成本
C. 精度
D. 稳定性
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贝叶斯网络是一个（）。
A. 无向环形图
B. 有向环形图
C. 有向无环图
D. 无向无环图
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机器视觉的基本功能包括（ ）。
①模式识别/计数
②视觉定位
③尺寸测量
④外观检测
A. ①②③
B. ①②③④
C. ②③④
D. ①③④
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遗传算法具有（）的迭代过程的搜索算法。也就是说，通过群体的一代代的不断进化，最终收敛到“最适应环境”的个体，从而求得问题的最优解或满意解。
A. 适者生存
B. 遗传变异
C. 生存＋检测
D. 自然选择
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达芬奇手术机器人的准确性能达到（ ）。
A. 0.04毫米
B. 0.02毫米
C. 0.03毫米
D. 0.01毫米
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智能物流在一定程度上能够减少自然资源和社会资源消耗。
对
错
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大数据具有全面性的特点。
对
错
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第三代防火墙利用大数据和机器智能技术对业务逻辑进行分析。
对
错
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RFID指（ ）。
A. 射频识别
B. 红外感应器
C. 全球定位系统
D. 激光扫描器
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大数据能跟踪每一个商品和每一笔交易。
对
错
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2010年，无人驾驶汽车已经在公路上行驶了大概20万英里。
对
错
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无人驾驶汽车是街景项目的一个延伸。
对
错
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第二代防火墙通过数据驱动的方法，在系统层面做分析。
对
错
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GPU、DSP等图像处理硬件技术的飞速进步，为机器视觉飞速发展提供了基础条件。
对
错
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智能制造的发展是我国由制造大国向制造强国转型升级的关键。
对
错
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智能制造服务从根本上改变了传统制造业产品研发、制造、销售、运输和售后服务等环节的运营模式。
对
错
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传感器是物联网实现的基础和前提。
对
错
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智能交通是解决交通堵塞的有效方法。
对
错
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无人驾驶汽车会减少交通事故率。
对
错
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自然语言理解可能会导致很多人失业。
对
错
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第一代防火墙是一种动态的防护。
对
错
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通过物联网技术可以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。
对
错
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人工智能在医学领域的应用包括读片、标本分类和疾病诊断。
对
错
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贝叶斯网络是（ ）首先提出来的。
A. 贝叶斯
B. 康托尔
C. 朱迪亚·珀尔
D. 高斯
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以下属于物联网关键技术的是（ ）。
A. 全球定位系统
B. 红外感应器
C. 以上都是
D. 激光扫描器
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智能物流是连接客户、（ ）和制造业的重要环节。
A. 互联网
B. 大数据
C. 供应链
D. 社会物流资源
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（ ）主要指在识别出物体的基础上，精确给出物体的坐标和角度信息。
A. 视觉定位
B. 模式识别
C. 外观检测
D. 尺寸测量
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机器人的特点不包括（ ）。
A. 智能型
B. 自动化
C. 主观能动性
D. 可控性
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（ ）可智能地计算出物流转运的最优路径，高效地将货物运送到目标仓库。
A. 智能物流管理系统
B. 智能传感器
C. 智能周转箱单元
D. 智能转运设备
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下列不属于智能制造服务的是（ ）。
A. 远程服务管理
B. 产品跟踪追溯
C. 智能物流
D. 工业机器人
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机器人的基础研究层面主要是研究（ ）。
①控制技术
②传感技术
③智能机器人
④行动规划
A. ①③④
B. ②③④
C. ①②③
D. ①②④
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